O echipă de cercetători din Danemarca și Statele Unite au creat un algoritm revoluționar numit ‘life2vec‘, care utilizează povestea vieții unei persoane pentru a prezice cum va trăi și când va muri.
Potrivit unui nou studiu, acest model, cunoscut sub numele de ‘life2vec‘, are o precizie de aproximativ 78%, plasându-l la fel de bine ca alte algoritme concepute pentru a prezice rezultate similare legate de viață.
Ceea ce îl diferențiază de alte modele este abordarea sa ca un chatbot, folosind detalii existente pentru a prezice următoarele etape din viața unei persoane, potrivit Daily Mail.
Cercetătorii au antrenat algoritmul de învățare automată pe o bază masivă de date daneze, furnizându-i informații variate despre peste șase milioane de oameni reali, inclusiv venituri, profesie, loc de reședință, accidente și istoric de sarcină.
Rezultatul final este un model capabil să proceseze limbajul simplu și să genereze predicții despre probabilitatea unei persoane de a muri prematur sau venitul pe parcursul vieții.
Unii dintre factorii care pot contribui la o moarte timpurie includ sexul masculin, diagnosticul de sănătate mintală sau apartenența la o profesie calificată. În schimb, aspecte precum veniturile ridicate sau deținerea unei poziții de lider pot fi asociate cu o viață mai lungă.
Așa cum utilizatorii cer ChatGPT să scrie o melodie, un poem sau un eseu, cercetătorii pot întreba life2vec întrebări simple, cum ar fi ‘deces în următorii patru ani?‘ pentru o anumită persoană.
Modelul a fost antrenat pe date din perioada 2008-2016 și a prezis corect cine a decedat până în 2020 în peste trei sferturi din cazuri.
Cu toate acestea, pentru a proteja informațiile personale ale celor ale căror date au fost utilizate pentru a antrena sistemul, acesta nu este disponibil pentru public sau companii, conform liderului de cercetare, Sune Lehmann.
„Lucrăm activ la modalități de a împărtăși mai deschis unele dintre rezultate, dar acest lucru necesită cercetări suplimentare pentru a se asigura confidențialitatea persoanelor din studiu”, a declarat Lehmann, profesor de rețele și sisteme complexe la Universitatea Tehnică din Danemarca.
Chiar și atunci când modelul va fi disponibil publicului, legile daneze privind confidențialitatea vor face ilegală utilizarea lui life2vec pentru luarea deciziilor despre indivizi, precum elaborarea de polițe de asigurare sau decizii de angajare.
Asemenea lui ChatGPT și altor modele de limbaj de mari dimensiuni, life2vec a fost instruit cu date din viețile oamenilor, transpuse sub forma unor propoziții bogate în informații. Acestea includ fraze precum „În septembrie 2012, Francisco a primit douăzeci de mii de coroane daneze ca paznic la un castel în Elsinore” sau „În timpul anului său al treilea la internat, Hermione a urmat cinci cursuri elective.”
Categorii în povestea vieților oamenilor acoperă întregul spectru al experiențelor umane: o fractură de antebraț este reprezentată ca S52; lucrul într-un magazin de tutun este codificat ca IND4726, venitul este reprezentat de 100 de simboluri digitale diferite, iar ‘hemoragia postpartum’ este O72.
Multe dintre aceste relații sunt intuitive, cum ar fi profesia și venitul – anumite joburi aduc mai mulți bani. Dar ceea ce face life2vec este să mapeze imensa constelație de factori care alcătuiesc viața unui individ, permițând cuiva să îl întrebe să facă o predicție bazată pe milioane de alte persoane și numeroși factori.
Modelul poate face, de asemenea, predicții despre personalitatea oamenilor. Pentru a face acest lucru, Lehmann și echipa sa au antrenat modelul să prezică răspunsurile oamenilor la întrebări dintr-un test de personalitate.
Este important de menționat, a subliniat Lehmann, că datele provin toate din Danemarca, astfel încât aceste predicții nu ar putea fi valabile pentru oamenii care trăiesc în alte locuri – în afară de faptul că majoritatea oamenilor probabil nu ar dori să știe cu adevărat când vor muri.
